人们常说的大数据风险控制是什么？与传统风控之间区别有那些？

　　网贷行业的风险控制与数据来源一直都是老哥们所在意的，因为在目前状态下用户在申请某类产品时，说白了交易双方彼此都不熟悉，线上操作所涉及的各种契约、电子化的资质是看不见摸不着的~但对于这些平台来说也是一样的，如何预估每个用户逾期的风险性，如何提高审核效率也是很头疼的。

　　传统的金融风控方式就是由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制，但这种方式随着互联网快速发展，经济不断增长必然是要被淘汰的，只有跟随社会发展不断进步才能生存，便产生了现有的大数据风险控制。其实本质上和传统的风控方式是差不多的，只不过增加了多维度和关联性的分析。

　　传统的风控方式就是比较死板，只看个人资质，就比如说根据个人名下是否有抵押物、征信是否清白、名下存款有多少、家庭情况以及个人职业，如果达不到要求就一律不能申请贷款，要求较高。可是现有的大数据风险控制就会在原有的基础上还会看个人的社交圈，比如微信、淘宝、支付宝，也会把个人消费习惯、购买力等生活类数据作为参考标准。

　　大数据风险控就能多维度的通过这些方面更加具体的刻画了用户的形象，这样就能扩大了筛选人群，将金融这个行业更加平民化，更多的人具有资格去享受这些便利，如果按照传统风控方式的话，估计不少老哥都不可能成功借款，网贷行业也不会像现在这样快速发展。并不是说很多老哥是老赖，而是说按以往的方式来说，你有可能就是一个白户，没有任何数据可参照，那么为了规避风险，只能拒绝了~

　　大数据风险控制使风险可控了，科学管理，大大降低了不良还款几率，也大大提高了平台项目审核的速度，降低了成本。如果老哥们想要查询自己的大数据，看自己现有形象是啥样的话，可以微信关注公众号“黑信查询”，知己知彼方能百战百胜哈！